在经济全球化过程中,我国钢铁企业不断面临着同国际一流企业在技术程度、质量管理、价钱及其服务等方面的竞争。采用先进的管理理念、应用信息化、自动化技术改造钢铁企业,建立钢铁企业综合自动化系统,是使企业在当今日益剧烈的竞争中立于不败之地的发展方向。特别是进入21世纪后随着信息技术和网络技术的不断发展,企业管理对信息化的需求也在不时地扩展。管理信息化和过程自动化是钢铁企业技术发展的趋势,是钢铁企业在国际竞争中立于不败之地的有力武器。企业单纯的业务管理信息化现已不能满足公司管理精密化的请求,如何将管理延伸到作业现场,提升企业的质量、本钱、交货能力,是企业关注的焦点。企业冶金过程是一个离散和连续混合的产出过程,产线长、工序多、设备复杂,全依托人工的方式赖管理和控制的难度非常大。尤为突出的是由于缺乏生产计划形成的宏观消费失控,以及调度系统不完善最终导致的实时监控紊乱等。要使经济效益提高,钢铁企业的生产管理方式应由粗放型向集约型转变。因而,钢铁企业MES的实施就显得特别重要。而目前国内在MES产品化软件研讨与设计方面与国际先进程度相差较大,深化研讨MES技术、开发适合发展潮流、低投入、适用于我国钢铁企业应用需求的MES软件产品具有十分重要的意义。
产品品质是企业的发展和竞争的基础,物料品质追踪溯源信息管理系统通过在关键环节设置检测系统(原料存储监控,AOI检验,生产安装过程巡检,产品终检等),通过优化测试检验手段和构建产品品质数据库,对品质问题进行分类分析,运用数据挖掘算法找出品质问题的影响因素,实现品质问题追溯、品质预测与控制。构建自动化生产测试系统,通过分析生产测试系统的各类数据优化生产过程,持续提升产品品质,降低管理成本是当前工业4.0智能工厂最关键的任务之一。
产品品质管控关键环节
1、物料品质追踪溯源信息管理系统:来料质量控制,这里即包括供应商的优化选择和来料的检验,也包括对于物料存储环境(温湿度)的监测,合格的物料存储环境是保证产品质量的一项关键因素。
物料品质追踪溯源信息管理系统是指产品从物料投入生产到产品最终包装过程的品质控制。为了保证产品的质量,需要在生产过程的关键节点设置测试系统(例如PCB生产的SMT、DIP、T2),每个测试环节都要记录到数据库中,用于质量追溯和关联分析。所有在检测过程和用户反馈发现的问题都要与研发部门(RD)对接,以改善由于产品的设计问题而造成的质量问题。
物料品质追踪溯源信息管理系统最终是行行行品质管制,成品出厂前需要进行最终测试,测试过程需要记录到数据库中,用于质量追溯和关联分析。在产品出厂后,客户使用时发现的问题反馈,也是质量数据的重要组成部分
物料品质追踪溯源信息管理系统产品质量大数据
典型的质量检测与管理系统需要整合七个部分的数据,原料检验,原料存储环境监测,生产阶段测试(这里包括多个环节的测试),产品最终测试,另外还包括机器生产数据,生产产品所用的设备状态监测,产品销售客户端反馈数据等。
物料品质追踪溯源信息管理系统采集到的数据统一汇总到厂级数据中心,进行分析展示和统计分析、质量评价等。各个车间层的信息再统一汇总到集团平台层,在平台层采用AI技术实现产品质量的关联分析,物料设备信息良品率的数据支撑及供应商的数据评价等,通过大数据分析算法进行数据的关联分析,自主学习以寻找影响品质的关键因素并提出改进措施。
物料品质追踪溯源信息管理系统物料跟踪与实绩管理,实时反映在各个工序机组物料的产出信息,对采集的数据进行即时析处理,提高加工活动的效率和量。物料跟踪及实绩管理实时收集各生产工序的来自于过程控制计算机(或人工录入)的生产实绩信息,为物料品质追踪溯源信息管理系统模块的正常运转提供准确实时的基础的生产实绩数据,满足用户实绩查询的各项需求,实时反映各生产工序具体的运转状态和物料状态信息。
根据应用场景选择不同的数据获取方式
工业生产的数据千差万别,针对不同的信号有很多数据获取方式
物料跟踪与实绩管理,其主要目的是对物料及库存进行动态跟踪与管理,为后续的仓库管理、质量管理、发货管理提供基础数据;实时掌握库存信息,从而降低库存、确保物流畅通。
生物料品质追踪溯源信息管理系统主要是通过收集来自于过程控制计算机(L2)的生产实绩信息,包括物料加工信息、质量控制参数、检化验实绩、工序成本信息等;同时对生产过程状态(比如设备运行状态、加工指令、计划状态等)、加工过程中的物料信息进行全程跟踪,以了解其在生产过程当中的加工情况、尺寸重量变化情况、质量情况、工艺控制情况等。
插入式板卡是在一台工业电脑里插入不同的数据采集卡来采集多种信号,在工业电脑内进行计算、分析和通讯;对于高速变化、需要高分辨率或高度同步要求的信号要采用专用的高速采集卡;对于强震动、恶劣环境下特殊应用,采用CPCI系统;对于体积尺寸要求严格,抗干扰抗震动的场合要采用嵌入式系统;对于分散式信号采集采用USB总线或ethercat实时以太网总线;对于低速信号的远程分布式数据采集ADAM-4000,ADAM-5000系列等。
在生产测试实践中会遇到许多特殊的需求,例如对于需要编码器模拟量的同步测试,超高分辨率的应力应变测试,超过台式示波器存储带宽的高速采集实时检测与存储,生产设备状态监控,生产数据解析等需要用到很多特殊的测试方法。